O fată adolescentă a creat o lentilă tipărite 3D și o aplicație care poate detecta boala oculară

O fată adolescentă a creat o lentilă tipărită 3D care, atunci când este montată pe un smartphone și folosită cu o aplicație, poate oferi un diagnostic preliminar pentru persoanele cu retinopatie diabetică, rapoarte Spectrul IEEE . Retinopatia diabetică este cea mai frecventă cauză de pierdere a vederii pentru cei care suferă de diabet, iar diagnosticul bolii se face de obicei printr-un examen de două ore, care necesită, de asemenea, o cameră specializată pentru a face o fotografie a retinei. Kavya Kopparapu, în vârstă de șaisprezece ani, împreună cu echipa ei, a pregătit un sistem AI pentru a identifica retinopatia diabetică în fotografii, tăind brusc timpul necesar pentru un diagnostic.
Kopparapu și-a folosit abilitățile de informatică pentru a crea sistemul de diagnosticare după ce bunicul ei, care locuiește într-un mic oraș din estul Indiei, a simptomatologia simptomelor de retinopatie diabetică. “Lipsa diagnosticului este cea mai mare provocare”, a declarat Kopparapu pentru IEEE . “În India, există programe care trimit medicii în sate și mahalale, dar există o mulțime de pacienți și doar atât de mulți oftalmologi”.

Fotografie: Kavya Kopparapu

În dezvoltarea aplicației și a lentilelor, Kopparapu a vorbit cu toată lumea, inclusiv oftalmologi, neurologi și specialiști în învățarea mașinilor. Echipa ei, care include fratele ei și un coleg de liceu, a ales apoi să folosească o rețea neuronală convoluțională – un tip de învățare a mașinilor care a fost aplicată cu succes în analizarea imaginilor – pentru diagnosticul AI. Echipa a decis să utilizeze un model de rețea dezvoltat de cercetătorii Microsoft și a utilizat 34.000 de scanări retinale din Institutele Naționale de Sănătate Baza de date pentru a instrui sistemul pentru a identifica bolile oculare.
Kopparapu a spus că scanează au fost adesea prea întunecate sau în afara focului, dar au fost “foarte reprezentative pentru condițiile din lumea reală pe care le-ai avea cu ajutorul unui smartphone”. Sistemele AI învață prin analizarea și identificarea tiparelor în seturi de date – în acest caz , Scanarea retinei.
Sistemul poate detecta retinopatia diabetică cu aceeași precizie a unui medic uman
Sistemul poate detecta retinopatia diabetică cu aceeași precizie a unui medic uman. În octombrie, Kopparapu a colaborat cu Spitalul de ochi Aditya Jyot din Mumbai, India, pentru a-și testa aplicația Eyeagnosis. În acel moment, aplicația nu numai că ar putea detecta retinopatia diabetică în imagini, dar și vasele de sânge și alte detalii care ar necesita de obicei o injecție fluorescentă de colorant. Kopparapu a trimis primul prototip al lentilelor sale smartphone la spital, care funcționează prin focalizarea blițului smartphone-ului pentru iluminarea retinei. O fotografie este rupta înainte ca AI să caute orice anomalie. IEEE Rapoarte, “Eyeagnosis a fost deja incercat pe cinci pacienti la spital si in fiecare caz a facut un diagnostic corect.” Expertii sustin ca sistemul de aplicatii si lentile sa dovedit a fi fiabil intr-o serie de situatii diferite, este extrem de accesibil si Are un potențial comercial. Deși nu există planuri clare de extindere, Kopparapu a prezentat recent sistemul Eyeagnosis la Conferința O’Reilly Intelligence Artificial La New York, în iunie.

Comments are closed