Moscova declară că noua sa recunoaștere facială CCTV a condus deja la șase arestări

Guvernul local al Moscovei a anunțat în mod oficial implementarea tehnologiei de recunoaștere a feței pe o rețea de camere CCTV “la nivel de oraș”. Sistemul a fost supus unor teste pentru aproape un an , dar Departamentul de Tehnologia Informației al orașului a dezvăluit astăzi noi detalii ale proiectului, inclusiv acordul său de licență cu lansarea rusă NTechLab pentru software-ul de recunoaștere facială în sine.
Vorbind către The Verge , directorul Departamentului de Tehnologia Informației, Artem Ermolaev, a declarat că proiectul este încă “undeva între” testare și terminat, însă a condus deja la șase arestări. “Am fost conectați la o listă federală de [criminali veniți] în ultimele două luni și am arestat șase persoane care nu au fost prinse timp de mai mulți ani”, a spus Ermolaev.
Doar câteva mii de camere sunt active la un moment dat
Sistemul realizează o rețea de 160 000 de camere video CCTV, care acoperă intrările în 95% din clădirile de apartamente ale orașului. Cu toate acestea, din cauza costului de implementare a tehnologiei, doar câteva mii de camere sunt active la un moment dat. Camerele de scanare a fețelor pot fi schimbate cu ușurință, spune Ermolaev, pentru a viza “regiunile cele mai concentrate cu crimă” sau pentru a supraveghea zonele unde se știe că suspecții frecventează. Orașul lucrează în prezent cu NTechLabs pentru a reduce costurile și a-și extinde acoperirea.
Ceea ce este deosebit de neclar în acest moment este gradul în care sistemul este automatizat. Ermolaev spune că există “mai multe moduri” de a utiliza tehnologia. Uneori, spune el, sistemul scanează pentru fețe care se potrivesc cu mugshot-urile stocate într-o bază de date a poliției, iar alteori echipa lui va capta imagini din camerele CCTV și va alimenta manual software-ul de recunoaștere a feței. Nu există cifre exacte pentru câte fețe sunt scanate zilnic, dar Ermolaev sugerează că este undeva în regiunea de câteva mii.
Măsura în care acest proces poate fi automatizat reprezintă o limitare importantă a modului în care tehnologia va fi implementată. NTechLab, furnizorul tehnologiei de recunoaștere facială din spatele sistemului, face deja software-ul FindFace gratuit pentru oricine să folosească un număr limitat de ori pe zi. Meciurile FindFace se confruntă cu imaginile de profil de pe Facebook, echivalentul lui Facebook, VK, care a făcut obiectul controversei anul trecut după ce se obișnuia să identifica stelele porno .
Calitatea imaginii pe CCTV nu este suficient de bună pentru recunoașterea fiabilă a imaginii
Scalarea acestui tip de sistem de recunoaștere facială până la nivelul întregului oraș este, de asemenea, limitată de calitatea imaginilor înregistrate de camerele CCTV. Imaginile pe care le captează sunt de obicei granulate și subiecții sunt departe, deci, deși Departamentul Tehnologiei Informației susține că are acces la o rețea potențială de 160 000 de camere, nu este clar cât de multe dintre acestea produc imagini utile.
Vorbind către The Verge , Ermolaev nu ar da cifre specifice pentru acuratețea software-ului NTechLab atunci când vine vorba de analiza imaginilor CCTV. Cu toate acestea, el a declarat Rusia Dincolo în decembrie anul trecut: “În astfel de condiții obținerea recunoașterii chiar a 60-70% din imagini este extrem de dificilă. Un rezultat de 30% este deja cosmic. ”
Aceste limite sunt limitate, este clar că recunoașterea facială este încet adoptată în întreaga lume. Poliția din Marea Britanie a efectuat o serie de studii, inclusiv la Notting Hill Carnavalul din Londra și jocurile de fotbal din afara . În China, tehnologia de recunoaștere facială este pusă la tot felul de utilizări, de la criminali la distribuirea hârtiei igienice . Implementarea tehnologiei în mod credibil într-un întreg oraș, în scopul identificării infractorilor este încă o cale de ieșire, dar este mult mai aproape decât ne gândim.

Comments are closed